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　DeepSeek引爆了資本市場(chǎng)的炒作，而金融機(jī)構(gòu)紛紛宣布引入DeepSeek應(yīng)用。江蘇銀行、匯添富基金、國(guó)金證券、國(guó)元證券等均宣布引入並應(yīng)用。

　江蘇金融業(yè)聯(lián)合會(huì)金融科技專業(yè)委員會(huì)主辦的「江蘇金融科技」公眾號(hào)5日稱，江蘇銀行依託「智慧小蘇」大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用於智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場(chǎng)景中，通過(guò)對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)金融語(yǔ)義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破，為業(yè)務(wù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

　結(jié)合DeepSeek的模型特性，江蘇銀行「智慧小蘇」應(yīng)用在不同場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新，包括運(yùn)用多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化，築牢企業(yè)信貸防火牆；運(yùn)用推理模型實(shí)現(xiàn)託管資產(chǎn)估值對(duì)賬自動(dòng)化，優(yōu)化流程提質(zhì)增效。

　記者獲悉，匯添富基金近日宣布，已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，並將應(yīng)用於投資研究、產(chǎn)品銷售、風(fēng)控合規(guī)、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　據(jù)悉，匯添富互金部門已組建代號(hào)為「deepfund」的AI團(tuán)隊(duì)，利用AI大模型全面提升基金電商的運(yùn)營(yíng)效率和用戶體驗(yàn)，推動(dòng)電商銷售業(yè)務(wù)的智能化發(fā)展。此舉標(biāo)誌著匯添富在金融科技領(lǐng)域邁出又一重要步伐，通過(guò)引入前沿AI技術(shù)持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司也將為投資者提供更精準(zhǔn)、更高效、更有溫度的智慧金融服務(wù)。

　國(guó)金證券公眾號(hào)6日稱，日前，國(guó)金證券已完成DeepSeek大模型的本地化部署測(cè)試。在經(jīng)過(guò)充分的適配性測(cè)試後，國(guó)金證券此次完成DeepSeek的本地化部署測(cè)試，旨在將其應(yīng)用於信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究及市場(chǎng)研判等多個(gè)場(chǎng)景，並計(jì)劃未來(lái)進(jìn)一步拓展至智能服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資分析等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全方面推動(dòng)公司智能化升級(jí)，為投資者創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值。

　此外，國(guó)元證券、華福證券等券商也通過(guò)官微宣布正式接入DeepSeek模型，完成本地部署。據(jù)公開渠道，上述三家券商為券商行業(yè)內(nèi)首批次正式使用DeepSeek模型的機(jī)構(gòu)。

　對(duì)於為何接入DeepSeek，上述券商均表示 「高性能、低成本」。如國(guó)元證券認(rèn)為，DeepSeek-R1通過(guò)算法創(chuàng)新顯著降低模型訓(xùn)練與推理成本，其「能力提升、價(jià)格下探」的特性將加速AI在垂直行業(yè)的普惠化進(jìn)程，尤其在金融高數(shù)據(jù)密度場(chǎng)景中，有望催生「AI+運(yùn)營(yíng)」、「AI+產(chǎn)品」、「AI+資管」、「AI+投研」、「AI+合規(guī)」等創(chuàng)新商業(yè)模式。

　對(duì)於金融機(jī)構(gòu)引入DeepSeek，深圳一家券商金融業(yè)分析師表示，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融已成為推動(dòng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑，而AI人工智能無(wú)疑是推動(dòng)轉(zhuǎn)型的重要手段。引入AI模型不僅有助於提升工作效率，還能促進(jìn)員工對(duì)新技術(shù)的接受和應(yīng)用。隨著AI大模型在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用日益廣泛，有望給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)降本增效。此外，DeepSeek應(yīng)用也能讓金融機(jī)構(gòu)在大模型研發(fā)過(guò)程的算力投入明顯減少。（深圳商報(bào)·讀創(chuàng)客戶端記者 陳燕青）