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　路敏盈

　香港科技大學(xué)近日成立AI研究院，整合「具身智能」、生成式AI及先進(jìn)超級運算等技術(shù)。政府目標(biāo)是在「AI+」策略下，將AI融入各個產(chǎn)業(yè)，而實現(xiàn)這願景需要政、產(chǎn)、學(xué)、研界別及投資者密切合作?！窤I+」正方興未艾，最近香港連串培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，持續(xù)推動相關(guān)發(fā)展的規(guī)劃與舉措，彰顯了香港人工智能熱潮的湧動。

　事實上，今天AI正在深刻地重塑人類社會的各個領(lǐng)域，其引發(fā)的廣泛變革，是開創(chuàng)性劃時代性的，AI的勃興發(fā)展掀動世界千年未有之大變局，它對人類社會的方方面面都將產(chǎn)生翻天覆地的革命性影響。AI在國家戰(zhàn)略層面的重要性更是不言而喻，它是我國和美國競爭科技制高點的關(guān)鍵所在。

　然而，整個香港社會對這一趨勢及其重大深遠(yuǎn)意義，是否有了普遍而充分認(rèn)識和準(zhǔn)備呢？

　機遇巨大亦有挑戰(zhàn)風(fēng)險

　快速深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的核心，透過大量的資料訓(xùn)練，AI能夠逐漸掌握規(guī)律，實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和達(dá)致應(yīng)用的最佳化。這種能力讓AI在影像辨識、語音辨識、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。例如，AI數(shù)位人技術(shù)可以復(fù)制真人的形象，還能取代人類24小時不間斷地進(jìn)行工作和生產(chǎn)。此外，AI也促進(jìn)了跨領(lǐng)域的整合，催生新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式。工業(yè)機器人將製造業(yè)精準(zhǔn)度提升至奈米級，預(yù)測性維護(hù)使設(shè)備停機率下降60%。生成式AI已創(chuàng)造全球每月71億次的工具使用量。AI自動駕駛可減少90%交通事故。AlphaFold破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)難題，AI輔助科研效率提升400%。精準(zhǔn)醫(yī)療使癌癥5年存活率提高28%，醫(yī)療成本降低30%。教育領(lǐng)域AI教師已涵蓋73%基礎(chǔ)教育場景……當(dāng)前，AI正以令人難以置信的速度與規(guī)模分析數(shù)據(jù)、控制實驗、建立預(yù)測模型，全球企業(yè)都賦能AI加速創(chuàng)新提高新質(zhì)生產(chǎn)力。

　但毋庸諱言，AI既帶來巨大機遇，也帶來挑戰(zhàn)和風(fēng)險。 比如導(dǎo)致40%職位流失；存在隱私?jīng)?、算法偏見隱患。AI技術(shù)的雙刃特性使得它容易被用於不法活動，如製造虛假信息、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊，以及過度依賴可能導(dǎo)致創(chuàng)造力下降、認(rèn)知能力退化等倫理問題。

　值得注意的是，香港正成為AI倫理治理的先驅(qū)，率先制定《人工智慧開發(fā)與應(yīng)用守則》，為科技發(fā)展劃定紅線。作為東西方AI技術(shù)與市場對接的橋樑，香港在21世紀(jì)的AI競賽中是躊躇徘徊、 蹉跎歲月還是踔厲奮發(fā)，賡續(xù)前行，視乎我們是否先讀懂杭州和深圳的創(chuàng)科奇跡。

　解決人才算力資金不足

　科學(xué)倚重實事求是，我們要敢於直面香港在這輪科技革命大潮所存在的短板與不足。香港生產(chǎn)力促進(jìn)局最近發(fā)布的《香港人工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》揭示：技術(shù)人才招募困難是香港AI發(fā)展的一個顯著問題。根據(jù)相關(guān)研究，49%的受訪AI企業(yè)表示面臨技術(shù)人才招募困難，41%認(rèn)為本地技術(shù)人才儲備不足，反映出高端人才與產(chǎn)業(yè)需求不匹配；三所大學(xué)雖躋身全球AI頂尖院校前30名，但人才外流現(xiàn)象顯著。

　其次，44%的AI企業(yè)面臨算力不足挑戰(zhàn)，香港AI超算中心第二期工程要今年底才能完工，71%的企業(yè)依賴雲(yún)計算來救急。尤其是訓(xùn)練大模型需要數(shù)千張顯示卡的算力支持，香港土地資源緊張制約算力基礎(chǔ)建設(shè)。總體觀之，香港一個突出的問題就是產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)失衡，僅17%企業(yè)實現(xiàn)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層全鏈條發(fā)展，75%為中小企抗風(fēng)險能力較弱，31%選用內(nèi)地超算中心，26%依賴海外資源，顯示基礎(chǔ)建設(shè)自主性不足。

　根據(jù)DeepSeek資料，V3模型就花費了近560萬美元。美國的Anthropic研發(fā)一個模型的費用也要一億至十億美元。而在香港，49%的企業(yè)投資金額少於100萬港元，投資1000萬至1億港元和超過1億港元的僅佔5%和4%，雖然有43%的企業(yè)獲得政府基金資助，但只有31%的企業(yè)能獲利，顯示企業(yè)的財政狀況仍不理想。

　為了解決這些問題，今年的政府工作報告提出，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，持續(xù)推動「AI＋」行動，全力助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，發(fā)展AI為關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，政府設(shè)立百億港元AI發(fā)展基金，在落馬洲河套區(qū)建設(shè)深港AI創(chuàng)新合作區(qū)，實施「科技人才入境計劃」等。在政策的感召下，今年以來AI領(lǐng)域龍頭企業(yè)加速在港集結(jié)，DeepSeek在港設(shè)立全球第二總部，匯集200多位國際頂尖AI專家的商湯科技在港建立聯(lián)合實驗室。此外，小紅書、DeepSeek、字節(jié)跳動、螞蟻集團等估值超千億美元的AI獨角獸，均很可能選擇來港上市。政府也持續(xù)廣招國際耐心資本參與本港AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　在硬件配件上，佔地10萬平方米的香港AI超算中心擴建工程完工後，功能提升5倍將實現(xiàn)每秒3000千萬億次浮點運算能力，不僅為香港企業(yè)提供算力支持，更吸引騰訊、阿里雲(yún)等中國科技巨頭設(shè)立聯(lián)合實驗室；多間本港大學(xué)亦陸續(xù)建立研究架構(gòu)。

　香港憑藉「一國兩制」優(yōu)勢以及蓬勃發(fā)展的創(chuàng)科生態(tài)效應(yīng)，多層次的策略布局漸見成效，正迅速崛起為AI企業(yè)上市融資與技術(shù)研發(fā)的核心樞紐，相關(guān)產(chǎn)業(yè)到2028年料將為香港GDP貢獻(xiàn)超8個百分點。凡此種種，無不彰顯香港正全方位把握AI時代機遇，香港必可爭先領(lǐng)前，香港一定得！