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　香港商廈冷氣普遍給人過冷的印象，引起能源浪費及碳排放問題。嶺南大學(xué)（嶺大）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的博士生團(tuán)隊針對此問題開發(fā)人工智能（AI）模型，準(zhǔn)確預(yù)測製冷負(fù)荷，顯著提升能源利用效率。該研究項目近日更在「國際建築機(jī)電人工智能大挑戰(zhàn)2025」（Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025）中勇奪金獎。有關(guān)技術(shù)已在香港商廈及深圳達(dá)實智能大廈進(jìn)行測試，均顯示該系統(tǒng)具備良好的預(yù)測效果。

　獲獎項目名為「用於商業(yè)樓宇的AI智能冷氣需求預(yù)測系統(tǒng)」，由嶺大校長及韋基球數(shù)據(jù)科學(xué)講座教授秦泗釗教授及數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)部助理教授莫焱芳教授指導(dǎo)，研發(fā)團(tuán)隊成員包括數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)部博士後研究員劉乙人博士，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院博士生李繼成同學(xué)及朱仲熹同學(xué)，該系統(tǒng)在比賽環(huán)節(jié)中，精準(zhǔn)預(yù)測四座建築物未來一個月、每小時的製冷負(fù)荷需求，並為室內(nèi)的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)提供最佳化調(diào)控策略，既能維持舒適的溫度，又能有效減少能源消耗及碳排放，最終在「人工智能模型開發(fā)」學(xué)術(shù)組別中獲得金獎殊榮，取得5,000美元獎金。

　秦泗釗校長表示：「本次獲獎?wù)蔑@了嶺大致力於透過創(chuàng)新科技推動聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的堅定承諾。大學(xué)始終將可持續(xù)發(fā)展理念融入教學(xué)科研，同時也體現(xiàn)大學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的跨學(xué)科優(yōu)勢。我們期待與業(yè)界深化合作，以AI技術(shù)賦能綠色建築，為全球減碳目標(biāo)貢獻(xiàn)解決方案?！?/p>

　劉乙人博士表示：「現(xiàn)時香港大部分商業(yè)樓宇依靠經(jīng)驗或固定時段調(diào)節(jié)冷氣供應(yīng)，造成過度製冷與能源浪費的問題。嶺大團(tuán)隊研發(fā)的AI系統(tǒng)能提前一個月逐小時預(yù)測冷負(fù)荷需求，在不影響舒適度的情況下節(jié)省耗電量。這項技術(shù)更具備廣泛適用性，能準(zhǔn)確預(yù)測多種不同建築的冷氣需求，為商場及辦公樓大幅節(jié)省能源開支。我們希望未來能推廣此系統(tǒng)至更多商場及辦公大樓使用，推動智能建築普及化，並成為香港樓宇日常運作的一部分，助力實現(xiàn)2050年前實現(xiàn)碳中和的目標(biāo)?！?/p>

　該系統(tǒng)已在香港的商廈及深圳達(dá)實智能大廈進(jìn)行實測收集數(shù)據(jù)，進(jìn)一步驗證其卓越性能?；洞思夹g(shù)，團(tuán)隊進(jìn)一步開發(fā)「HVAC（暖氣、通風(fēng)、空氣調(diào)節(jié)）智能管理平臺」，可結(jié)合即時天氣數(shù)據(jù)預(yù)測不同情況下的冷負(fù)荷需求，並製成視覺化系統(tǒng)協(xié)助樓宇管理人員制定節(jié)能策略。

　團(tuán)隊正進(jìn)一步將系統(tǒng)與大型語言模型及AI代理技術(shù)結(jié)合，使AI能直接為樓宇管理者建議節(jié)能方案，進(jìn)一步降低技術(shù)使用門檻，推動智能建築的大規(guī)模應(yīng)用。

　由機(jī)電工程署（機(jī)電署）和廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會合辦的國際建築機(jī)電人工智能大挑戰(zhàn)（大挑戰(zhàn)）於今年六月至八月舉行，設(shè)有「人工智能模型開發(fā)」及「建築及工程創(chuàng)新方案」兩個比賽項目，吸引超過200支來自26個國家和地區(qū)的隊伍競賽。

?。ㄓ浾?楊琪 圖源 嶺南大學(xué)）