在人工智慧（AI）橫掃各行各業(yè)的今天，金融界自然走在潮流尖端，紛紛把「智能投資」、「智慧客服」、「AI風(fēng)控」掛在口邊。
從銀行大堂到投資銀行的交易室，大家都對(duì)AI寄予厚望，彷彿不加點(diǎn)人工智慧，就不好意思說自己是金融公司。然而，AI在金融領(lǐng)域並非如神仙下凡般可靠，它有一個(gè)頗富文學(xué)色彩、但實(shí)際上令人心驚的毛?。壕褪菚?huì)「幻覺」。這裏所說的幻覺並非靈光乍現(xiàn)，也不是算法忽然感性，而是它會(huì)一本正經(jīng)地胡說八道，甚至胡說得比你隔壁那位永遠(yuǎn)滿口「內(nèi)幕消息」的舊股友更有信心。
所謂AI幻覺（AI hallucination），說穿了就是AI遇到資訊不足、模型推理斷層或資料噪音時(shí)，自己「腦補(bǔ)」結(jié)論，但口氣依然堅(jiān)定篤定。它不是要騙你，也不是想裝聰明，而是它的運(yùn)算方式本來就會(huì)填補(bǔ)空白。人類腦補(bǔ)時(shí)頂多想：「今天股市跌，是不是因?yàn)槊绹?guó)議息？」AI的腦補(bǔ)則會(huì)是：「綜合歷史資料、金融語(yǔ)意模型與我對(duì)世界深刻但可能錯(cuò)誤的理解，美國(guó)議息前夕，小型科技股今日下跌是因?yàn)榱孔与娔X市場(chǎng)出現(xiàn)形而上的不確定性?！顾v得頭頭是道，但你完全不知道這些邏輯是從哪裏冒出來的。
為何金融AI特別容易有幻覺？第一，金融資料變化太快。市場(chǎng)每天像開盲盒，各種消息真真假假混雜，而AI雖能處理海量數(shù)據(jù)，但未必能分辨「噪音」與「訊號(hào)」。有時(shí)科技股回落，AI會(huì)推論「市場(chǎng)對(duì)科技前景憂慮」，實(shí)情卻可能只是某大基金的實(shí)習(xí)生按錯(cuò)鍵。第二，AI天生擅長(zhǎng)找「關(guān)聯(lián)」，但不懂「因果」。颱風(fēng)來時(shí)某些股票成交量上升，AI可能推測(cè)「颱風(fēng)是利好消息」，但金融人一看便知那是避險(xiǎn)行為，而不是市場(chǎng)突然愛上大風(fēng)大雨。第三，金融語(yǔ)言本身就令人眼花繚亂。當(dāng)報(bào)告寫著「審慎樂觀」，人類都會(huì)猶豫到底是買還是不買，更何況AI？它很可能把「審慎」與「樂觀」平均一下，得出「中性」，然後建議你持平。
既然AI會(huì)有幻覺，金融業(yè)是否應(yīng)該遠(yuǎn)離AI？當(dāng)然不行，因?yàn)槟悴挥茫?jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)用。問題不是要不要AI，而是如何學(xué)會(huì)與它和平共處。總括而言，AI在金融界的角色，就像一位武功高強(qiáng)但偶爾腦洞大開的武林高手。它能在幾秒之內(nèi)分析大量市場(chǎng)資訊，也能在你最信任它的時(shí)候給你一個(gè)荒誕不經(jīng)的結(jié)論。它既令人驚喜，也令人頭痛。
英國(guó)切斯特大學(xué)金融科技及數(shù)據(jù)分折教授 梁港生
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