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    以「智匯全球·綠創(chuàng)未來」為主題的2025 GIS全球創(chuàng)新展暨全球創(chuàng)新峰會(huì)，與第十三屆世界華人經(jīng)濟(jì)論壇（WCEF）近日在香港亞洲國際博覽館聯(lián)合啟幕。兩大盛會(huì)匯聚全球科創(chuàng)資源與商業(yè)資本，吸引了來自中國內(nèi)地和香港、歐美、日本、新加坡、澳大利亞等全球超160家機(jī)構(gòu)參展，包括世界500強(qiáng)企業(yè)、獨(dú)角獸及行業(yè)隱形冠軍。眾多行業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)新代表與投資機(jī)構(gòu)齊聚，共探前沿科技與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

    本次峰會(huì)由全球科技創(chuàng)新聯(lián)盟（香港）主辦，聯(lián)合硅谷高創(chuàng)會(huì)（VIEF）、國際私募股權(quán)論壇（IPEF）、《紫荊》雜誌共同打造，並獲中國國際商會(huì)（貿(mào)促會(huì)）支持。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者傑弗里·辛頓、GIS主席霍震宇、李澤湘教授、吳軍、李小加、傑克·麥考利、吉姆·羅傑斯等頂尖科學(xué)家、領(lǐng)軍者及投資人出席，使峰會(huì)成為展示前沿成果、促進(jìn)國際合作的核心樞紐。

2025全球創(chuàng)新峰會(huì)

    貝格邁思創(chuàng)始人張世明博士受邀出席峰會(huì)閉門會(huì)議及全球智能製造與電子消費(fèi)峰會(huì)核心圓桌論壇。他圍繞人工智能創(chuàng)新與「科技向善」生態(tài)構(gòu)建，並就AISQL智能數(shù)據(jù)引擎在智能製造領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐及全球化發(fā)展路徑進(jìn)行了分享。

    解構(gòu)底層邏輯：AISQL引擎破解AI落地「數(shù)據(jù)斷層」瓶頸

    張世明博士指出，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)面臨「95%技術(shù)停留在實(shí)驗(yàn)室，僅5%規(guī)?；涞亍沟睦Ь?，核心在於數(shù)據(jù)層的「多源割裂、鏈路冗長(zhǎng)、安全失控」。傳統(tǒng)架構(gòu)下，智能製造中的設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、圖像、文檔等分散存儲(chǔ)，跨平臺(tái)調(diào)用延遲超秒級(jí)，權(quán)限管理混亂增加洩露風(fēng)險(xiǎn)，制約AI模型實(shí)時(shí)性與可靠性。對(duì)此，AISQL引擎以「原生一體化」為底層設(shè)計(jì)邏輯，打造產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能基座，實(shí)現(xiàn)三大突破：

    多模態(tài)數(shù)據(jù)原生融合：在單一引擎內(nèi)統(tǒng)一管理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及向量數(shù)據(jù)。例如，可同步接入設(shè)備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)、質(zhì)檢圖像、ERP訂單數(shù)據(jù)，無需ETL搬運(yùn)，從源頭保證數(shù)據(jù)全量、實(shí)時(shí)、同源。

    SQL與AI能力深度耦合：首創(chuàng)「SQL原生AI函數(shù)」架構(gòu)，通過標(biāo)準(zhǔn)SQL語句直接調(diào)用向量檢索、語義理解、大模型推理等能力，構(gòu)建端到端閉環(huán)。相較傳統(tǒng)多系統(tǒng)切換流程，響應(yīng)速度提升3-5倍，並通過「最小權(quán)限按需分配」降低80%以上數(shù)據(jù)洩露風(fēng)險(xiǎn)。

    輕量化與高性能平衡：採用「雲(yún)原生分布式+邊緣計(jì)算適配」雙架構(gòu)，既支持企業(yè)級(jí)集群部署，也可在輕量設(shè)備部署微集群，通過「算到數(shù)據(jù)處」就近計(jì)算，滿足智能製造設(shè)備端實(shí)時(shí)分析需求。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

    聚焦產(chǎn)業(yè)賦能：AISQL三大優(yōu)勢(shì)激活智能製造新動(dòng)能

    針對(duì)行業(yè)「效率提升、成本優(yōu)化、質(zhì)量管控」需求，張博士詳解了引擎的三大產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)：

    實(shí)時(shí)決策賦能精益生產(chǎn)：通過「算到數(shù)據(jù)處」架構(gòu)，將AI推理嵌入存儲(chǔ)層，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)。某汽車零部件廠商基於此構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，提前0.5小時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)品不良率降低42%，年省返工成本超千萬元；某機(jī)械製造企業(yè)實(shí)時(shí)分析機(jī)床振動(dòng)數(shù)據(jù)，非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少35%。

    輕量化部署降低門檻：支持「一鍵安裝、秒級(jí)啟動(dòng)、智能運(yùn)維」，助力中小企業(yè)低成本轉(zhuǎn)型。某電子元器件小微企業(yè)僅投入數(shù)萬元，便搭建AI監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，打破「智能製造僅大企業(yè)可及」壁壘。

    生態(tài)兼容加速落地：深度兼容PostgreSQL生態(tài)與SQL標(biāo)準(zhǔn)，無縫對(duì)接MES、ERP、SCADA等核心系統(tǒng)。某新能源電池廠商一周內(nèi)打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)與AI質(zhì)檢模型，將缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率從88%提升至99.2%，模型迭代周期從一個(gè)月縮短至一周。

    三階賦能路徑：引領(lǐng)企業(yè)穩(wěn)步數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    張博士提出「場(chǎng)景試點(diǎn)-全鏈貫通-生態(tài)共創(chuàng)」三階路徑：

    一階：場(chǎng)景化試點(diǎn)突破：優(yōu)先選擇ROI清晰、痛點(diǎn)明確的場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)），以AISQL引擎快速驗(yàn)證AI價(jià)值，再逐步擴(kuò)大應(yīng)用。

    二階：全流程數(shù)據(jù)貫通：在單點(diǎn)成功基礎(chǔ)上，打通「供應(yīng)鏈-生產(chǎn)-質(zhì)檢-物流-售後」全鏈路，構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能中樞，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化。

    三階：生態(tài)化價(jià)值共創(chuàng)：聯(lián)合算法廠商、軟件服務(wù)商、行業(yè)協(xié)會(huì)等，將引擎能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)解決方案包，降低產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)AI部署門檻，推動(dòng)智能製造普惠化。

張世明博士

    全球化布局：「三位一體」戰(zhàn)略助力出海

    立足全球協(xié)同趨勢(shì)，張博士發(fā)布AISQL全球化出海計(jì)劃，聚焦「一帶一路」及東南亞、中東、中亞等市場(chǎng)，推行「技術(shù)適配+本土化服務(wù)+合規(guī)保障」三位一體戰(zhàn)略：

    技術(shù)適配：開發(fā)多協(xié)議兼容模塊，適配歐美工業(yè)4.0體系及新興市場(chǎng)老舊設(shè)備；優(yōu)化多語言支持，實(shí)現(xiàn)英文、德語、阿拉伯語、東南亞小語種等原生適配。

    本土化服務(wù)：在新加坡、卡塔爾等地設(shè)立區(qū)域技術(shù)服務(wù)中心，提供7×24小時(shí)支持、定製開發(fā)及實(shí)施指導(dǎo)；聯(lián)合當(dāng)?shù)胤?wù)商構(gòu)建分銷網(wǎng)絡(luò)，快速響應(yīng)需求。

    合規(guī)保障：遵循歐盟GDPR、東南亞數(shù)據(jù)保護(hù)法案、中東地區(qū)法規(guī)等要求，構(gòu)建「數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)+跨境傳輸加密授權(quán)」機(jī)制。通過等保2.0、ISO/IEC27001、SOC2、CC-EAL4+等認(rèn)證，建立跨境數(shù)據(jù)全鏈路審計(jì)體系，確保合規(guī)可控。

    科技向善：堅(jiān)守AI發(fā)展倫理底線

    張博士強(qiáng)調(diào)，AI賦能須兼顧效率與倫理，堅(jiān)守「科技向善」：

    數(shù)據(jù)安全：通過引擎的精細(xì)權(quán)限管理、操作可追溯、加密存儲(chǔ)等功能，保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全與隱私；針對(duì)跨境流動(dòng)建立全鏈路審計(jì)。

    模型透明：推動(dòng)AI模型可解釋性，在輸出決策時(shí)清晰呈現(xiàn)推理依據(jù)與數(shù)據(jù)來源，避免「黑箱操作」。

    公平普惠：通過輕量化部署、標(biāo)準(zhǔn)化方案降低中小企業(yè)使用門檻，確保不同規(guī)模、區(qū)域企業(yè)平等受益，助力全球製造業(yè)可持續(xù)升級(jí)。

    張世明博士的分享深度融合技術(shù)邏輯、產(chǎn)業(yè)路徑、轉(zhuǎn)型規(guī)劃與全球藍(lán)圖，並貫以「科技向善」的倫理思考。其提出的AISQL引擎解決方案及出海計(jì)劃，為破解AI落地?cái)?shù)據(jù)瓶頸、推動(dòng)智能製造從概念走向?qū)嵭峁┝丝尚泄?fàn)式，以「低門檻、高實(shí)效、善賦能、廣適配」的特質(zhì)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了國內(nèi)實(shí)踐與全球拓展的雙重參考，成為本屆GIS峰會(huì)備受關(guān)注的創(chuàng)新標(biāo)桿。

頂圖：圓桌對(duì)話