德勤中國與香港大學簽署協(xié)議成立「Deloitte × HKU組織轉(zhuǎn)型AI實驗室」，並聯(lián)合發(fā)布最新《人工智能(AI)採用調(diào)查 》結(jié)果。
德勤中國CEO劉明華與港大首席副校長王于漸教授代表雙方簽訂合作協(xié)議，宣告「Deloitte × HKU 組織轉(zhuǎn)型 AI 實驗室」正式成立。該AI實驗室定位為產(chǎn)學研平臺，結(jié)合德勤跨行業(yè)轉(zhuǎn)型專長與港大世界級學術研究，並透過聯(lián)合研究、行業(yè)交流及共同開發(fā)AI應用案例，加速香港人工智能商業(yè)化進程。
劉明華表示：「德勤很高興與香港大學攜手成立組織轉(zhuǎn)型AI實驗室，融合全球行業(yè)洞察與頂尖學術力量，推動創(chuàng)新、培育具道德操守的領袖，並以人工智能引領商業(yè)邁向嶄新格局。我們共同建立的不僅是一個實驗室，而是一股能夠持續(xù)發(fā)揮轉(zhuǎn)型、道德與影響力的長遠力量。」
王于漸教授表示：「作為紥根亞洲的國際大學，港大欣然與德勤合作，依託人工智能管理組織中心（CAMO）成立組織轉(zhuǎn)型AI實驗室，將我們在組織經(jīng)濟學的洞察應用於實際變革。實驗室將透過跨界科研、產(chǎn)業(yè)協(xié)作與人工智能應用創(chuàng)新，融合理論與實務，創(chuàng)造惠及社會的知識，並協(xié)助香港、大灣區(qū)及全球領袖打造更具創(chuàng)新力、韌性與高效的組織?！?/p>
至於最新的《人工智能採用調(diào)查 》報告顯示，本地大部分企業(yè)已在客戶服務及營運功能中試行或採用人工智能，但只有少數(shù)已將相關項目擴展至可帶來可量化盈利影響的規(guī)模。
調(diào)研對象包括逾 100 名企業(yè)高管，當中七成為行政總裁（CEO）、首席技術官（CTO）或首席資訊官（CIO）。近半受訪者來自員工人數(shù)超過5000人的大型企業(yè)，涵蓋消費品及零售、汽車，以及能源、資源及工業(yè)等行業(yè)。報告除分析香港人工智能採用的現(xiàn)況外，亦揭示了推進過程中的關鍵挑戰(zhàn)，並探索企業(yè)人工智能的現(xiàn)有與未來應用領域。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI應用雖然普及，但深度不足。大多數(shù)受訪者（69%）仍處於試驗或早期採用階段，收益主要局限於團隊層面的效率提升。近四分之一（23%）已進入營運或規(guī)模化部署階段，並對公司損益（P&L）帶來可衡量的成效，僅4%形容其應用屬於變革性。約三成企業(yè)啟動AI項目時預期可獲得雙位數(shù)增長回報，另有相若比例表示投資回報率（ROI）在早期階段並非主要考慮，且視初期項目為策略性投資，而非以盈利為導向。
在人工智能落地過程中，組織及執(zhí)行挑戰(zhàn)比技術挑戰(zhàn)更為突出。一半受訪者認為，組織與文化問題是主要障礙，同時有 47% 提到執(zhí)行困難，39% 則關注數(shù)據(jù)質(zhì)量及整合等技術問題。最常見的阻礙包括部門壁壘阻礙跨部門合作（33%）、缺乏「速贏」成果以維持動力（32%）、以及數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性不足導致的整合瓶頸（31%）。此外，文化阻力（28%）及對AI理解有限（27%）亦是重要挑戰(zhàn)。
德勤中國技術與轉(zhuǎn)型全國主管合夥人華思遠指出：「數(shù)據(jù)反映，儘管高管對人工智能的長遠潛力抱有信心，AI 在企業(yè)層面的深度應用卻仍屬罕見，回報亦未易實現(xiàn)。近半數(shù)受訪者表示結(jié)果低於預期，僅一成超出預期，主因在於成效衡量不不足及商業(yè)預期過於樂觀?！?strong>（記者 韓商）
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